实验概览
所有实验
每个实验都保留 PowerShell、VS Code、Codex、笔记和人工检查的连续工作流。
安装与账号
安装或确认 VS Code、Python、MATLAB 和 Codex，并完成 PowerShell 验证。
查看完整讲义PowerShell 项目工作流
学习目录导航、创建文件夹、查看文件，并建立课程统一项目结构。
查看完整讲义VS Code 编辑与终端工作流
在 VS Code 中打开课程目录，编辑笔记和脚本，并从集成终端运行命令。
查看完整讲义Codex 与 Python 小项目
用熟悉的 Python 列表计算平均值、平方、平方和和中心化值。
查看完整讲义Python 阶段性小作业
完成一个多文件 Python 数据总结项目，生成 results.txt 并记录 Codex 取舍。
查看完整讲义从 Python 项目迁移到 MATLAB
把 Lab 5 的数据总结项目翻译成 MATLAB，并比较两个版本的输出。
查看完整讲义可复现的 MATLAB 画图
绘制函数图像，保存可复现结果，并解释 element-wise 平方。
查看完整讲义线性方程组与结果验证
使用 MATLAB 求解线性方程组，并用残差范数验证答案。
查看完整讲义参数化牛顿法
用牛顿法近似多个正数的平方根，比较误差收敛。
查看完整讲义最小二乘模型比较
比较线性和二次最小二乘模型，分析噪声和过拟合。
查看完整讲义综合大作业
完成一个小型 MATLAB 数学计算项目，包含 README、图像和 Codex 反思。
查看完整讲义